Архитектурные основы интеграции данных в Azure: Data Factory v2 и Dedicated SQL Pool в Synapse
Компоненты экосистемы Azure для ETL/ELT: Data Factory v2 и Dedicated SQL Pool
Сравнительный анализ инструментов: Azure Data Factory v2 против Synapse Dedicated SQL Pool
Архитектура потоков данных: реализация пайплайнов в Azure Data Factory с использованием Pipeline Data Factory
Оптимизация производительности: масштабирование Synapse, бессерверные вычисления и управление затратами
Интеграция с хранилищами: Azure Data Lake Storage, PolyBase и t-sql synapse для аналитики криптовалют
Автоматизация, безопасность и метаданные: триггеры Data Factory, Azure Purview и синхронизация данных Azure
Сравнительная таблица (в html формате)
FAQ
Для построения отказоустойчивых ETL/ELT-пайплайнов в Azure ключевую роль играет Azure Data Factory v2 — облачная платформа интеграции, поддерживающая более 100 соединителей, включая Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, REST API и On-Premise системы. В 2024 году 78% архитектур в Azure используют ADF как основу ETL, в том числе в сценариях с криптовалютами (по данным Microsoft Ignite 2024). Pipeline Data Factory обеспечивает масштабируемую оркестрацию с поддержкой триггеров Data Factory на событиях (Event, Schedule, Manual), интегрированных с Azure Logic Apps. Соединители Data Factory включают 100% нативную поддержку dedicated SQL pool в Synapse с использованием PolyBase и t-sql synapse для массовой загрузки. В 2025 году 63% нагрузки на ETL-пайплайны в Azure приходится на ADF (Gartner, 2025). Dedicated SQL Pool в Synapse — это масштабируемая, высокопроизводительная платформа для data warehousing azure, с поддержкой масштабирования Synapse от 1 до 20000 vCores. В отличие от бессерверных вычислений, dedicated SQL pool гарантирует выделенные ресурсы, что критично для OLAP-нагрузок. Согласно тестам Microsoft, оптимизация SQL Pool с использованием PolyBase и partitioning ускоряет ETL-процессы до 70% (Microsoft Azure Performance Benchmarks, 2025).
| Компонент | Поддержка | Масштабируемость | Цена (в месяц, $) |
|---|---|---|---|
| Azure Data Factory v2 | 100+ соединителей | Горизонтально + вертикально | $2000 (в среднем) |
| Dedicated SQL Pool | PolyBase, T-SQL Synapse | 1–2000 vCores | $1500–$50000 (в зависимости от размера) |
При выборе архитектуры ETL важно понимать, что Azure Data Factory v2 и Dedicated SQL Pool — это не конкуренты, а комплементарные компоненты. ADF — оркестратор, dedicated SQL Pool — вычислительный движок. Согласно отчету Microsoft (2025), 74% корпоративных клиентов Azure используют ADF в связке с Synapse. Пайплайны Data Factory управляют жизненным циклом данных: запускают ETL, управляют зависимостями, логируют ошибки. В отличие от бессерверных вычислений, ADF поддерживает триггеры Data Factory на событиях (Event-Driven), что снижает латентность до 1 секунды. Dedicated SQL Pool в Synapse обеспечивает масштабируемость до 2000 vCores, в то время как бессерверные вычисления в Synapse (Serverless SQL) — до 1000 одновременных запросов, но с ограничением по времени. В тестах Microsoft, оптимизация SQL Pool с PolyBase и partitioning ускоряет загрузку данных на 68% (Microsoft Azure Performance Report, 2025). Для синхронизации данных Azure ADF выигрывает: 100% встроенной поддержки, 100+ соединителей, интеграция с Azure Purview для управления метаданными. В то же время, dedicated SQL Pool обеспечивает стабильную производительность для OLAP-нагрузок, в отличие от бессерверных вычислений, где задания могут «выгорать» из-за ограничений на ресурсы. В 2025 году 61% нагрузки на аналитические петли в Azure приходилось на ADF + Synapse (Gartner, 2025).
| Параметр | Azure Data Factory v2 | Dedicated SQL Pool |
|---|---|---|
| Тип компонента | Оркестратор ETL | Вычислительный узел (SQL) |
| Масштабируемость | Горизонтально + вертикально | 1–2000 vCores |
| Цена (в месяц) | $2000 (в среднем) | $1500–$50000 |
Пайплайны в pipeline data factory реализуют ETL/ELT-логику через консольный интерфейс с поддержкой триггеров data factory на событиях (Event, Schedule, Manual). В 2025 году 82% архитектур в Azure используют ADF с сообщениями data factory через Event Grid (по данным Microsoft Azure Architecture Center). Pipeline data factory интегрируется с dedicated sql pool через соединители data factory, которые используют PolyBase для массовой загрузки с производительностью до 10 ГБ/мин. В тестах Microsoft, оптимизация sql pool с polybase и partitioning ускоряет ETL на 70% (Microsoft Azure Performance Benchmarks, 2025). Пайплайны data factory поддерживают 100+ встроенных соединителей, включая azure data lake storage, azure sql database, rest api и on-premise системы. Для синхронизации данных azure ADF предлагает 2 режима: полная (Full) и инкрементальная (Incremental), где используется change tracking (например, в azure sql database). В 2025 году 67% клиентов Azure выбрали ADF для ETL, в том числе в сценариях с криптовалютами (Gartner, 2025). Пайплайны data factory также поддерживают ARM Templates, что упрощает CI/CD. Для отладки — встроенный debug mode с визуализацией данных. В 2024 году 91% корпоративных проектов Azure начали с ADF (Microsoft Partner Network).
| Функция | Поддержка | Производительность |
|---|---|---|
| Запуск пайплайна | Event, Schedule, Manual | 1–1000 одновременных запусков (в зависимости от SKU) |
| Источник данных | 100+ соединителей (включая Azure Data Lake Storage) | До 10 ГБ/мин (через PolyBase) |
| Интеграция с Synapse | 100% нативная (через Dedicated SQL Pool) | Гарантированная совместимость с t-sql synapse |
Для масштабирования Synapse в продакшене необходимо выбирать правильный режим: dedicated sql pool (выделенные ресурсы) — для стабильной производительности, бессерверные вычисления (Serverless SQL) — для разовых задач. Согласно отчету Microsoft (2025), 63% ETL-нагрузок в Azure используют бессерверные вычисления при условии, что объём данных < 100 ГБ. Оптимизация sql pool включает: partitioning, columnstore indexes, data distribution (Hash, Replicated, Round-robin). В тестах Microsoft, оптимизация sql pool с PolyBase + partitioning ускоряет запросы до 80% (Microsoft Azure Performance Benchmarks, 2025). Для управления затратами ADF + Synapse предлагает: триггеры data factory на событиях, что снижает избыточные запуски на 70% (Gartner, 2025). Бессерверные вычисления в Synapse (в т.ч. в pipeline data factory) платятся по факту использования (в секундах), а dedicated sql pool — по часам. В 2025 году 58% команд снизили TCO на 41% за счёт мигрирования ETL на ADF + Synapse (Forrester, 2025). Масштабирование Synapse вручную (Manual) или автоматически (Auto-scale) поддерживает 1–2000 vCores. При этом бессерверные вычисления масштабируются до 1000 параллельных запросов. В 2024 году 74% клиентов Azure начали с ADF + Synapse, чтобы избежать "забитых" инфраструктур (Microsoft Partner Network).
| Параметр | Dedicated SQL Pool | Бессерверные вычисления |
|---|---|---|
| Оплата | По часам (vCore) | По секундам (вычислительные единицы) |
| Масштаб | 1–2000 vCores | 1–1000 параллельных запросов |
| Производительность | Стабильная (low latency) | Переменная (зависит от нагрузки) |
| Параметр | Azure Data Factory v2 | Dedicated SQL Pool (Synapse) | Бессерверные вычисления (Synapse) |
|---|---|---|---|
| Тип компонента | Оркестратор ETL/ELT | Выделенная аналитическая база (SQL) | Вычисления по запросам |
| Масштабируемость | Горизонтально + вертикально (1–1000 инстансов) | 1–2000 vCores (выделенные) | Автоматическая (до 1000 параллельных запросов) |
| Оплата | $2000/мес (в среднем) | $1500–$50000/мес (в зависимости от vCores) | $0.00000015/секунда (по факту использования) |
| Производительность | Зависит от конфигурации | Стабильная (low latency) | Переменная (зависит от нагрузки) |
| Интеграция с ADF | 100% встроена (через Pipeline Data Factory) | 100% совместимость с t-sql synapse | Через Serverless SQL (через ADF) |
| Оптимизация | Использование PolyBase, Partitioning | Partitioning, Columnstore, Data Distribution | Оптимизация запросов, минимизация I/O |
| Использование в продакшене (2025) | 82% корпоративных проектов Azure | 63% нагрузки на ETL (Microsoft, 2025) | 74% нагрузки на разовые задачи (Gartner, 2025) |
| Критерий | Azure Data Factory v2 | Dedicated SQL Pool (Synapse) | Бессерверные вычисления (Synapse) |
|---|---|---|---|
| Тип компоненты | Оркестратор ETL/ELT | Выделенная аналитическая БД (SQL) | Вычисления по запросам (Serverless SQL) |
| Масштабируемость | 1–1000 инстансов (в т.ч. с ADF) | 1–2000 vCores (выделенные) | Автоматическая (до 1000 параллельных запросов) |
| Оплата | $2000/мес (в среднем, по данным Microsoft) | $1500–$50000/мес (в зависимости от vCores) | $0.00000015/секунда (по факту использования) |
| Производительность | Зависит от конфигурации (ADF + PolyBase — до 10 ГБ/мин) | Стабильная (low latency), поддержка t-sql synapse | Переменная (зависит от нагрузки) |
| Интеграция с ADF | 100% встроена (через Pipeline Data Factory) | 100% совместимость с t-sql synapse | Через Serverless SQL (через ADF) |
| Оптимизация | Использование PolyBase, Partitioning | Partitioning, Columnstore, Data Distribution | Оптимизация запросов, минимизация I/O |
| Использование в продакшене (2025) | 82% корпоративных проектов Azure (Microsoft, 2025) | 63% нагрузки на ETL (Microsoft, 2025) | 74% нагрузки на разовые задачи (Gartner, 2025) |
Что выбрать: ADF v2 или Synapse Dedicated SQL Pool?
Выбор зависит от сценария: Azure Data Factory v2 — для оркестрации ETL, Dedicated SQL Pool
Как снизить затраты на Synapse?
Используйте бессерверные вычисления для разовых задач (до 1000 запросов). Для стабильной нагрузки — dedicated sql pool с оптимизацией sql pool (partitioning, columnstore). В 2025 году 58% команд снизили TCO на 41% (Forrester). Масштабирование Synapse вручную (Manual) или автоматически (Auto-scale).
Как интегрировать ADF с Synapse?
Через соединители data factory — 100% встроена поддержка. Пайплайны Data Factory с триггерами data factory на событиях (Event Grid) запускают dedicated sql pool с задержкой 1 сек. Оптимизация SQL Pool с PolyBase ускоряет загрузку на 70% (Microsoft, 2025). криптовалюты
Что лучше: ADF или бессерверные вычисления?
ADF — для ETL, бессерверные вычисления — для аналитики. ADF платит по часам, бессерверные вычисления — по факту. 63% ETL-нагрузок в Azure — на ADF + Synapse (Microsoft, 2025).